Danitza Bermejo Escobar (28 años), peruana, está realizando un doctorado en Ingeniería en la Universidad Católica del Perú, desarrollando una herramienta de IA para el diagnóstico automatizado de patologías mediante ecografía en ausencia de especialistas in situ en centros de salud de comunidades remotas.
Danitza se dio cuenta los desafíos que enfrentan los centros de salud en comunidades remotas cuando sufrió una experiencia personal de salud. Esto la motivó a centrarse en ayudar a dichas comunidades y promover el acceso de las mujeres a los campos de la ciencia y la tecnología (STEM).
Su investigación ayudará a las comunidades sin especialistas in situ a acceder a una herramienta de IA que permite el diagnóstico a distancia de los pacientes. Esto, a su vez, facilitará la recopilación de datos locales pertinentes para "enseñar" a la IA a tomar decisiones basadas en el contexto local.
Danitza organiza talleres de enseñanza de lógica de programación para niños y trabaja con grupos dedicados a fortalecer la participación de mujeres y latinos en Machine Learning. Durante COVID-19, Danitza apoyó a su comunidad ayudando a sus miembros a familiarizarse con el uso de la tecnología para que pudieran continuar con sus actividades.
Danitza está comprometida con el fortalecimiento del papel de las mujeres y los niños en el campo de la tecnología, como usuarios y como creadores. Sus experiencias personales la motivaron a convertirse en ingeniera y a animar a otras mujeres a implicarse en STEM y en proyectos que ayuden a las comunidades desfavorecidas.
Danitza Bermejo Escobar (28), Peruvian, is doing a PhD in Engineering at Universidad Católica del Perú, developing an AI tool for the automated diagnosis of pathologies through ultrasound in the absence of on-site specialists at health centers in remote communities.
While navigating a personal health experience, Danitza observed the challenges faced by health centers in remote communities. This motivated her to focus on helping such communities and promoting women's access to science and technology (STEM) fields.
Her research will help communities without on-site specialists access an AI tool that enables remote diagnosis of patients. This in turn will facilitate collection of relevant local data to “teach” the AI to make decisions based on the local context.
Danitza organizes programming logic teaching workshops for children and works with groups dedicated to strengthening the participation of women and Latinos in Machine Learning. During COVID-19, Danitza supported her community by helping its members become familiar with the use of technology so that people could continue with their activities.
Danitza is committed to strengthening the role of women and children in the field of technology, both as users and creators. Her personal experiences motivated her to become an engineer and encourage other women to get involved in STEM and projects that help underserved communities.
